L’usage avant la technologie
L’IA doit répondre à un besoin métier identifiable.
Nous ne partons pas d’un modèle ou d’une technologie à intégrer à tout prix. Nous identifions d’abord les tâches pour lesquelles l’IA peut réellement réduire le temps passé, faciliter l’accès à l’information ou assister une prise de décision.
Rechercher
Interroger plus facilement des documents, une base de connaissances ou des données métier à partir d’une demande formulée en langage naturel.
Analyser
Extraire, classer ou comparer des informations issues de documents, formulaires ou contenus métier.
Synthétiser
Transformer une quantité importante d’informations en résumés, points clés ou réponses directement exploitables.
Assister
Aider un utilisateur à préparer une réponse, compléter un contenu ou réaliser une tâche sans supprimer son contrôle sur le résultat.
Cas d’usage
Des fonctionnalités IA directement intégrées aux outils de travail.
L’intelligence artificielle peut être proposée comme une fonction de votre application métier plutôt que comme un outil séparé. L’utilisateur reste dans son environnement habituel et accède à l’IA au moment où elle lui est utile.
01
Recherche dans vos documents
Permettre à un utilisateur de poser une question et d’obtenir une réponse à partir d’un ensemble de documents ou d’une base de connaissances.
Exemples : procédures internes, documentation technique, contrats, dossiers clients ou documentation produit.
02
Synthèse et extraction d’informations
Analyser des contenus pour en extraire les informations utiles ou produire une synthèse adaptée au contexte métier.
Exemples : comptes rendus, dossiers, formulaires, pièces administratives ou documents volumineux.
03
Assistants métier
Aider un utilisateur à trouver une information, préparer une réponse ou réaliser une action en tenant compte du contexte disponible dans l’application.
Exemples : support interne, aide à la saisie, assistance commerciale ou accompagnement d’un opérateur.
04
Génération et transformation de contenus
Produire un premier contenu ou transformer une information existante selon des règles définies par le métier.
Exemples : réponses, comptes rendus, reformulations, classifications ou préparation de documents.
Intégration
L’IA devient une fonction de votre application, pas un outil supplémentaire à gérer.
Nous intégrons les fonctions d’IA directement dans les parcours utilisateurs : un champ de recherche, une action sur un document, une suggestion dans un formulaire ou un assistant accessible depuis l’interface métier.
Interface
Une fonction intégrée au parcours utilisateur
L’utilisateur accède à l’IA directement depuis l’écran où il réalise déjà son travail.
Contexte
Des réponses liées aux données métier
La fonctionnalité peut tenir compte des informations présentes dans l’application, des documents autorisés ou du dossier actuellement consulté.
Contrôle
Validation avant utilisation
Selon le cas d’usage, la réponse générée peut être relue, modifiée ou validée par un utilisateur avant d’être enregistrée ou envoyée.
Actions
Déclenchement d’actions métier
Une analyse peut alimenter un formulaire, créer une tâche, classer une information ou préparer une étape suivante du processus.
Évolution
Un périmètre qui peut progresser
Une première fonctionnalité ciblée peut être mise en place avant d’étendre l’usage de l’IA à d’autres étapes du processus.
Maîtriser l’usage de l’IA
L’utilisateur doit savoir ce que l’IA fait et garder la main sur le résultat.
L’intégration d’une fonction d’IA doit tenir compte des données utilisées, de leur hébergement, des droits d’accès, du niveau d’autonomie accordé au système et des contrôles nécessaires. Nous privilégions des modèles et des infrastructures adaptés au contexte européen.
Limiter les données accessibles
La fonctionnalité doit travailler uniquement avec les informations utiles et accessibles à l’utilisateur concerné.
Prévoir les contrôles adaptés
Une suggestion peut être automatiquement affichée sans pour autant être automatiquement validée, enregistrée ou envoyée.
Mesurer la qualité du résultat
Le comportement de la fonctionnalité peut être testé sur des cas représentatifs avant son déploiement auprès des utilisateurs.
S’appuyer sur un acteur français
Nous privilégions les modèles de Mistral AI, entreprise française, afin de conserver une architecture cohérente avec le cadre européen lié à l’intelligence artificielle.
Une brique dans une solution plus large
L’IA prend tout son sens lorsqu’elle s’intègre au processus métier.
Une fonctionnalité d’intelligence artificielle peut être intégrée à une application existante ou à une nouvelle application métier. Elle peut aussi alimenter une automatisation qui déclenche ensuite une action selon les règles définies.
Exemple de chaîne complète
Un document arrive dans votre application.
1. Réception
Le document est déposé ou reçu automatiquement dans l’application.
2. Analyse
L’IA identifie les informations utiles et prépare les données nécessaires au traitement.
3. Validation
Un utilisateur contrôle ou complète les informations si le processus le demande.
4. Action
Une automatisation met à jour le dossier, notifie une équipe ou transmet l’information à un autre outil.
Votre projet IA
Vous avez identifié une tâche qui pourrait être assistée par l’IA ?
Présentez-nous le processus actuel, les données disponibles et le résultat attendu. Nous pourrons cadrer avec vous un premier usage et déterminer comment l’intégrer à vos outils.